諾貝爾獎陸續揭曉，最大贏家其實是人工智能(AI)，繼物理學獎由有「AI教父」之稱的欣頓與另一名AI先驅霍普菲爾德奪得之後，化學獎亦頒給有「AlphaGo之父」之稱的英國電腦學家哈薩比斯、他在Google旗下AI公司DeepMind的同事江珀，以及美國化學家貝克，表彰三人通過電腦運算及AI，「破解了蛋白質結構密碼」。

通報指貝克成功地完成一項幾乎不可能的壯舉，製造出全新種類的蛋白質，哈薩比斯和江珀則開發出人工智能（AI）模型，來解決預測蛋白質複雜結構的問題。這些發現蘊藏巨大潛力。

360董事長周鴻褘在微博帖文，認為諾貝爾物理學獎頒給計算機科學、頒給人工智能，應該會有很深遠的影響，具有標誌性和代表性意義。他說，從諾貝爾獎評審的角度來講，可能已經開始相信物理學的前沿靠人類是不夠的，要靠AI。而幻覺成為AI最重要的一個能力，可能幻覺才能帶來新的創造性發現，帶來人類的進化。

周鴻褘認為，可能以後各個科學的突破，都要靠AI來推動。以後搞AI的人，不單可以得諾貝爾物理學獎，還能得化學獎、生物學獎。AI正在改變這個世界，首先改變的是諾貝爾獎發獎的方式。

不過，AI發展要繼續倚靠"燒錢"，根據微軟支持的OpenAI的財務文件，公司預計要到2029年才能實現年度盈利。而到2026年，公司年度虧損可能高達140億美元。

預測顯示，公司在2029年的年營收將達到1000億美元。OpenAI還預計，到本10年末，不計股票薪酬，將花費約2000億美元。預計2023年至2028年的虧損總額將達到440億美元。

OpenAI上星期完成66億美元的最新一輪融資，公司估值達到1570億美元。微軟和輝達都參與本輪融資。

而輝達行政總裁黃仁勛在一個播客節目表示，人工智能的未來將是能夠"推理"的服務。但要實現這個目標，首先需要大幅降低算力成本。他指出，下一代AI工具將能夠通過成百上千個步驟來回應查詢，並對自己的結論進行反思，意味未來的軟件要具備推理能力。輝達將通過每年將芯片性能提升到原來的2倍到3倍，為這些進步奠定基礎，同時保持相同的成本和能耗水平

他指，AI具備推理能力後，在醫療領域，可以幫助醫生更準確診斷疾病；在金融領域，可以更有效識別欺詐行為；在自動駕駛領域，將使車輛更有效應對復雜的交通狀況。