今年諾貝爾物理學獎由美國學者霍普菲爾德，同加拿大學者辛頓分享，以表揚他們在人工智能發展方面的貢獻。兩人將分享1100萬瑞典克朗獎金，折合約100萬美元。

瑞典皇家科學院表彰兩位學者以物理學工具開發人工神經網絡，為當今強大機器學習（machine learning）奠定基礎，並正在徹底改變科學、電子工程和大家的日常生活。

現年91歲的霍普菲爾德是美國普林斯頓大學的教授。他過去設計的聯想記憶網絡，利用物理學中描述物質原子自旋的特性，可以儲存、重建影像及其他類型資料模式。

今年76歲的加拿大多倫多大學教授辛頓，就以霍普菲爾德網路為基礎，在上世紀80年代創建「玻爾茲曼機」，可自主學習識別數據中的特徵元素，並加以訓練進行分類和創建新案例，成為生成式模型的早期例子，有助現今機器學習取得爆發式發展。「玻爾茲曼機」現在經常被用作一個大網絡的一部分，例如在串流平台，會根據觀眾的喜好習性，來推薦電影或電視劇。

辛頓：AI發展帶來諸多好處　惟須警惕潛在風險

辛頓被譽為「AI人工智能教父」，他除了在學界進行有關研究，亦在Google工作長達10年，負責開發ChatGPT相關的核心技術，不過他去年毅然退出Google，坦言擔心AI對人類存亡造成威脅，離職是為了能自由地談論AI帶來的危機。

辛頓星期二以視像形式出席諾貝爾記者會時，表示獲獎是意料之外，並大談AI發展和其中的潛在風險。辛頓表示，對自己過去部分的研究成果感到後悔，不過強調他當時是用已掌握的資訊來行動。他強調，我們從未經歷過有比人類更聰明的事物，形容人工智能在醫療保健等多個領域，的確會帶來諸多好處，但同時必須警覺潛在不良後果，特別是AI失控的威脅，警告比人類更聰明的系統，最終可能會取得控制權，凌駕人類。

至於今年的諾貝爾化學獎，文學獎及和平獎，將會在未來三日陸續揭曉，經濟學獎就會在下周一公布。