中大醫學院研發評估抑鬱症的手機程式，透過人工智能分析使用者的面部表情、聲音及文字等生物指標，以及用智能手錶收集作息習慣資料作診斷，準確度達81%。
中大醫學院精神科學系進行的對照研究，發現抑鬱症患者會減少活動時間，作息紊亂，會遲睡及遲起床；多緊皺眉頭，前額與眉頭間皺縮起來猶如Omega符號，嘴角向上的表情亦較少；交談時傾向談及自己，使用消極情緒的言語，語速變慢，停頓的時間亦有較大變化，這些特徵在不同文化都呈現一致，可以成為識別抑鬱症高風險人群的指標。
團隊期望今次研究成果，有助建立專門篩查和監測抑鬱症患者的人工智能自動化系統，以協助診斷和監測抑鬱症，減輕醫護人員的壓力。